{"id":2052,"date":"2026-03-20T18:27:43","date_gmt":"2026-03-20T18:27:43","guid":{"rendered":"https:\/\/aboutcom.com.br\/pt\/?p=2052"},"modified":"2026-03-20T18:50:27","modified_gmt":"2026-03-20T18:50:27","slug":"lideres-temem-pela-seguranca-de-dados-na-ia","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/aboutcom.com.br\/es\/lideres-temem-pela-seguranca-de-dados-na-ia\/","title":{"rendered":"56% dos l\u00edderes temem pela seguran\u00e7a de dados na IA, revela estudo global da Hitachi Vantara"},"content":{"rendered":"\n

A seguran\u00e7a de dados tornou-se a principal preocupa\u00e7\u00e3o das lideran\u00e7as na ado\u00e7\u00e3o de intelig\u00eancia artificial. Segundo o Relat\u00f3rio Global sobre o Estado da Infraestrutura de Dados 2025<\/strong><\/a>, 56% dos l\u00edderes apontam a seguran\u00e7a de dados como o maior desafio na implementa\u00e7\u00e3o de IA<\/strong>, um aumento de 19% em rela\u00e7\u00e3o a 2024. O estudo ouviu mais de 1.200 executivos C-level e l\u00edderes de TI, em grandes organiza\u00e7\u00f5es com mais de mil funcion\u00e1rios, e revela que, nos pr\u00f3ximos dois anos, os investimentos em IA devem crescer de forma acelerada, ao mesmo tempo em que aumentam as preocupa\u00e7\u00f5es com riscos, governan\u00e7a e confiabilidade dos sistemas.<\/p>\n\n\n\n

Al\u00e9m da seguran\u00e7a de dados, o relat\u00f3rio mostra crescimento nas inquieta\u00e7\u00f5es com viola\u00e7\u00e3o interna de sistemas de IA (de 31% para 41%), ataques externos por IA (de 41% para 43%) e conformidade regulat\u00f3ria (de 31% para 37%). <\/p>\n\n\n\n

O levantamento tamb\u00e9m aponta queda nas taxas de sucesso da IA por tipo de modelo. Ferramentas de IA generativa, como ChatGPT e Copilot, recuaram de 95% para 81% na percep\u00e7\u00e3o de sucesso. Em paralelo, cresce o investimento em governan\u00e7a e qualidade de dados: a propor\u00e7\u00e3o de empresas que melhoram os dados para treinamento subiu de 39% para 49%, enquanto a ado\u00e7\u00e3o de frameworks de governan\u00e7a avan\u00e7ou de 32% para 45%. As auditorias regulares de desempenho passaram de 36% para 44%. J\u00e1 o percentual de organiza\u00e7\u00f5es sem qualquer estrat\u00e9gia de explica\u00e7\u00e3o dos modelos caiu de 42% para 24%. O relat\u00f3rio tamb\u00e9m aponta queda na confian\u00e7a dos funcion\u00e1rios: o \u00edndice dos que dizem usar IA de forma segura e apenas para fins de neg\u00f3cio recuou de 77% para 65%.<\/strong>\u201cA IA est\u00e1 elevando o n\u00edvel de exig\u00eancia sobre como as organiza\u00e7\u00f5es governam e gerenciam seus dados\u201d<\/em>, afirma Octavian Tanase, Chief Product Officer da Hitachi Vantara. \u201c\u00c0 medida que a IA se torna parte central das opera\u00e7\u00f5es de neg\u00f3cio, os l\u00edderes percebem que governan\u00e7a, visibilidade e controle s\u00e3o t\u00e3o importantes quanto o desempenho. As empresas que investiram em automa\u00e7\u00e3o e otimizaram sua infraestrutura de dados avan\u00e7am com mais confian\u00e7a, enquanto outras veem a complexidade ampliar a dist\u00e2ncia entre quem consegue gerenciar esse cen\u00e1rio e quem n\u00e3o consegue<\/em>\u201d.<\/p>\n\n\n\n

Brasil e Am\u00e9rica Latina <\/h3>\n\n\n\n

No contexto do Brasil e da Am\u00e9rica Latina, esse desafio tende a ser ainda mais sens\u00edvel. A regi\u00e3o vive um processo acelerado de digitaliza\u00e7\u00e3o, muitas vezes apoiado em ambientes legados e heterog\u00eaneos, o que amplia o risco de iniciativas de IA serem constru\u00eddas sobre bases fr\u00e1geis e pouco integradas.<\/p>\n\n\n\n

\u201cNa Am\u00e9rica Latina, vemos um grande entusiasmo em torno da intelig\u00eancia artificial, mas muitas empresas ainda tentam avan\u00e7ar sem resolver quest\u00f5es fundamentais de infraestrutura e organiza\u00e7\u00e3o de dados<\/em>\u201d, comenta Pedro Di\u00f3genes, Senior Manager Pre Sales Consultant da Hitachi Vantara no Brasil. \u201c\u00c0 medida que a IA passa a sustentar opera\u00e7\u00f5es cr\u00edticas, fica claro que as arquiteturas convencionais j\u00e1 n\u00e3o s\u00e3o suficientes. Infraestruturas High End, projetadas para alto desempenho, resili\u00eancia cont\u00ednua e disponibilidade de dados, tornam-se essenciais para garantir escala, seguran\u00e7a e retorno financeiro. Sem uma base robusta e preparada para cargas intensivas de IA, os projetos tendem a ampliar custos, riscos e frustra\u00e7\u00f5es, em vez de gerar valor real para o neg\u00f3cio<\/em>\u201d.<\/p>\n\n\n\n

Para Sheila Rohra, CEO da Hitachi Vantara, o levantamento sugere que sem infraestrutura resiliente, automa\u00e7\u00e3o e governan\u00e7a, a IA deixa de ser um motor de inova\u00e7\u00e3o e passa a evidenciar inefici\u00eancias que j\u00e1 existiam.<\/p>\n\n\n\n

\u201cEste estudo deixa claro que a IA s\u00f3 funciona quando os dados por tr\u00e1s dela s\u00e3o confi\u00e1veis, bem governados e resilientes. Nosso papel \u00e9 ajudar as organiza\u00e7\u00f5es a simplificar a gest\u00e3o de seus ambientes e construir estrat\u00e9gias de dados capazes de sustentar o crescimento no longo prazo\u201d, <\/em>finaliza Sheila Rohra.<\/p>\n\n\n\n


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