Relatório da Hitachi Vantara mostra que, embora a gestão do crescimento dos dados seja a principal prioridade das instituições financeiras, investimentos em armazenamento preparado para IA e em plataformas de dados unificadas ainda ocupam posição secundária
Embora o crescimento acelerado dos dados seja hoje a principal preocupação das instituições financeiras em relação ao armazenamento de informações, poucas organizações estão priorizando investimentos em infraestrutura preparada para inteligência artificial (IA). É o que revela um estudo da Hitachi Vantara, empresa de armazenamento de dados, infraestrutura e gerenciamento de nuvem híbrida da Hitachi Ltd.(TSE: 6501)
Segundo a pesquisa, 35% das instituições financeiras apontam a gestão do crescimento dos dados como sua principal prioridade de armazenamento. Apesar disso, apenas 10% afirmam priorizar plataformas de armazenamento e dados preparadas para IA, enquanto somente 9% consideram prioritária a implementação de hubs centralizados para governança, relatórios, inteligência artificial, machine learning e reutilização de dados.
O levantamento, realizado com 100 tomadores de decisão de bancos, empresas de pagamentos e instituições de investimento em diferentes países, indica que o setor ainda busca alinhar seus investimentos em armazenamento às estratégias de dados de longo prazo.
Governança e soberania de dados ganham relevância
A pesquisa mostra que soberania dos dados, conformidade regulatória e governança baseada em políticas ocupam a segunda posição entre as prioridades mais citadas, mencionadas por 30% dos entrevistados. O tema já impacta diretamente as estratégias de IA das organizações. Entre os participantes, 99% afirmam que preocupações relacionadas à soberania dos dados influenciam a definição dos locais onde executam cargas de trabalho de inteligência artificial, enquanto 19% relatam que essas exigências limitam significativamente a escalabilidade ou o desempenho dessas aplicações.
«As instituições financeiras reconhecem que a gestão de dados está se tornando cada vez mais complexa, mas muitas ainda não possuem a infraestrutura necessária para acompanhar essa evolução«, afirma Octavian Tanase, diretor de produtos da Hitachi Vantara.
Os resultados também evidenciam a forte influência dos custos nas decisões de armazenamento. Entre os entrevistados, 65% apontam o custo total de propriedade como o principal critério na escolha de plataformas de armazenamento de objetos. O percentual supera em quase 20 pontos percentuais a segunda característica mais valorizada, a resiliência e disponibilidade dos dados, citada por 46% dos respondentes.
Segundo a pesquisa, a pressão por controle de custos frequentemente entra em conflito com os investimentos necessários para preparar as organizações para iniciativas de IA e estratégias de dados de longo prazo.
Regras de soberania moldam a adoção de IA
As exigências regulatórias relacionadas à soberania dos dados também influenciam a forma como as instituições implementam e escalam projetos de inteligência artificial. 23% dos entrevistados restringem cargas de trabalho de IA a regiões específicas, 21% realizam o treinamento de modelos de forma centralizada enquanto mantêm os dados localmente e 16% distribuem atividades de treinamento e inferência entre diferentes localidades para atender exigências regulatórias.
Os dados sugerem que requisitos regulatórios, combinados à pressão por eficiência de custos, estão tornando mais complexa a construção de ambientes de dados unificados e preparados para IA.
Mercado avança em ritmos diferentes
O estudo aponta ainda a formação de um mercado em diferentes estágios de maturidade. Enquanto 35% das organizações já utilizam armazenamento de objetos em escala corporativa, abrangendo múltiplas equipes e cargas de trabalho, 36% ainda se encontram em fases iniciais ou projetos-piloto.
A expectativa, no entanto, é de expansão da tecnologia. Quase metade dos entrevistados (47%) espera melhorias significativas em desempenho e acessibilidade nos próximos dois anos. Nenhuma organização acredita que o papel do armazenamento de objetos permanecerá inalterado nesse período.
Armazenamento de objetos se consolida como base para IA e analytics
O estudo mostra que o armazenamento de objetos já apoia iniciativas de IA ou análise de dados em todas as organizações participantes, sendo considerado fundamental para a estratégia de negócios por 43% delas.
Segundo a Hitachi Vantara, arquiteturas modernas de armazenamento podem ajudar instituições financeiras a integrar dados entre equipes, apoiar ambientes de data lakehouse e reduzir a movimentação excessiva de informações, diminuindo custos e riscos operacionais.
«As instituições financeiras precisam gerenciar volumes crescentes de dados distribuídos em diferentes ambientes sem abrir mão de controle, resiliência e conformidade», afirma Tanase. «Nesse contexto, plataformas modernas de armazenamento de objetos podem servir como base para ambientes de dados escaláveis, governados e preparados para atender tanto às necessidades tradicionais de retenção quanto às novas demandas impulsionadas pela inteligência artificial.»
No Brasil, onde bancos e instituições financeiras figuram entre os setores mais avançados em transformação digital e adoção de inteligência artificial, os resultados do estudo reforçam a necessidade de equilibrar inovação, governança e conformidade regulatória. Para Pedro Diógenes, Senior Manager Pre Sales Consultant da Hitachi Vantara no Brasil, o desafio das organizações brasileiras está em transformá-los em um ativo estratégico para o negócio. «As instituições financeiras brasileiras estão avançando em suas iniciativas de IA, mas o sucesso dessas estratégias depende da capacidade de construir uma base de dados moderna, resiliente e governada. O armazenamento deixou de ser apenas uma camada de infraestrutura para se tornar um elemento fundamental na geração de valor, inovação e vantagem competitiva», afirma o executivo.
Metodologia
O estudo foi conduzido pela FStech a pedido da Hitachi Vantara e ouviu 100 executivos e tomadores de decisão de instituições financeiras de diferentes países. Participaram líderes das áreas de tecnologia, dados, segurança e inteligência artificial de bancos, empresas de pagamentos e organizações de investimento. A pesquisa avaliou padrões de adoção de armazenamento de objetos, critérios de seleção de plataformas, modelos de implementação, desafios relacionados à soberania dos dados e o papel das arquiteturas modernas de armazenamento no suporte a iniciativas de análise e IA.
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Sobre a Hitachi Vantara
A Hitachi Vantara está transformando a forma como os dados fomentam a inovação. Uma subsidiária integral da Hitachi Ltd., a Hitachi Vantara fornece a base de dados na qual os principais inovadores do mundo confiam. Por meio de armazenamento de dados, sistemas de infraestrutura, gerenciamento de nuvem e expertise digital, a empresa ajuda os clientes a construírem a base para o crescimento sustentável dos negócios. Para saber mais, visite www.hitachivantara.com.
Sobre a Hitachi, Ltd.
Por meio de seu Negócio de Inovação Social (SIB), que reúne TI, TO (Tecnologia Operacional) e produtos, a Hitachi contribui para uma sociedade harmoniosa, onde o meio ambiente, o bem-estar e o crescimento econômico estão em equilíbrio. A Hitachi opera globalmente em quatro setores – Sistemas e Serviços Digitais, Energia, Mobilidade e Indústrias Conectivas – e na Unidade de Negócios Estratégica SIB para novos negócios em crescimento. Com a Lumada em seu núcleo, a Hitachi gera valor a partir da integração de dados, tecnologia e conhecimento especializado para solucionar desafios sociais e de clientes. A receita do ano fiscal de 2024 (encerrado em 31 de março de 2025) totalizou 9.783,3 bilhões de ienes, com 618 subsidiárias consolidadas e aproximadamente 280.000 funcionários em todo o mundo. Visite-nos em www.hitachi.com.
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